Обновление затрагивает не только стиль, но и содержательную часть ответов. Open AI улучшил способность модели сопоставлять информацию из веб-источников с внутренними знаниями. Теперь модель чаще объясняет и интерпретирует найденные данные, а не просто пересказывает их.
Это меняет структуру ответа: вместо длинных списков ссылок и разрозненных фактов пользователь получает сжатое объяснение с выделением ключевого. Особенно заметно это в вопросах о текущих событиях — модель лучше распознаёт, что именно важно в контексте запроса, и выносит это в начало ответа.
Дополнительно Open AI зафиксировал снижение числа фактических ошибок. По внутренним оценкам:
- частота «галлюцинаций» снизилась на 26.8% при использовании веб-поиска;
- на 19.7% — при ответах без доступа к интернету;
- по пользовательской обратной связи — на 22.5% и 9.6% соответственно.
Это не устраняет необходимость проверки информации в критичных сценариях, но делает ответы заметно надёжнее в повседневных задачах.