OpenAI запустила Deep Research — режим, в котором ChatGPT сам проводит исследование

Содержание

Что такое глубокое исследование

Компания OpenAI представила Deep Research — отдельный агент внутри ChatGPT, который сам ходит в интернет, ищет источники, сравнивает данные и собирает по запросу подробный отчёт. По сути, это «аналитик в коробке»: вы формулируете задачу, а ИИ за 5–30 минут делает работу, которая у человека могла бы занять часы или дни.

Deep Research работает на версии новой модели семейства o3, оптимизированной под веб‑поиск и анализ данных. Агент умеет читать сайты, длинные статьи, научные публикации, таблицы и PDF, а затем выдаёт не просто ответ в пару абзацев, а длинный отчёт с разделами, ссылками на источники и пояснением, как он к выводам пришёл.

Как это работает

Cтавите задачу

В чате нужно выбрать режим Deep Research (в нижней панели нажмите на значок «плюс», выберите Deep Research) или набрать команду /Deepresearch и описать результат, который вы хотите получить: отчёт по рынку, сравнение продуктов, анализ исследований и так далее. Можно прикрепить свои файлы — таблицы, презентации, PDF — чтобы агент учитывал внутренние данные, а не только публичный веб.

Выбираете источники

Перед стартом Deep Research предлагает план: какие шаги он сделает и какие типы источников будет использовать. Пользователь может ограничить список сайтов, задать свои домены, разрешить или запретить доступ к подключённым приложениям — это особенно удобно, если вы не хотите, чтобы ИИ тащил информацию из случайных блогов.

ИИ выполняет многошаговое исследование

Когда вы утверждаете план, ChatGPT начинает серию запросов: ищет материалы, читает их, выписывает факты, проверяет данные по нескольким источникам, группирует аргументы. В правой части интерфейса появляется боковая панель, где видно, какие шаги уже сделаны и на какие страницы агент опирался.

Вы контролируете процесс

Исследование можно остановить, сузить тему, исключить конкретные сайты или, наоборот, добавить новые источники и запустить продолжение. В итоге вы получаете отчёт по структуре, близкий к тому, как его сделал бы живой аналитик: разделы, подзаголовки, списки, выводы и ссылки на исходники, куда можно при желании зайти и всё перепроверить.

Главное отличие — формат ответа. Deep Research собирает материал в виде структурированного документа: с разделами, выводами и ссылками на источники. Он не просто пересказывает информацию, а пытается её синтезировать — то есть объединить из разных источников в одну логичную картину.

Для каких задач подходит

OpenAI позиционирует Deep Research как инструмент для людей, которые много работают с информацией: аналитиков, исследователей, специалистов по продукту, маркетологов, консультантов. Агент полезен, когда задача не ограничивается «перескажи статью», а требует собрать полную картину по теме:

• обзор рынка или конкурентов,
• поиск и разбор научных работ по узкому вопросу,
• подготовка аналитических записок для руководства,
• сравнение сложных продуктов или технологий с таблицами характеристик и плюсами‑минусами.

Deep Research не придумывает новые факты и не проводит эксперимент, он опирается только на источники, к которым у него есть доступ. Поэтому его отчёты всё равно нужно проверять: посмотреть на оригинальные материалы, критически отнестись к выводам и, при необходимости, дополнить анализ своими данными.

Как получить доступ и сколько это стоит

Пользоваться Deep Research можно уже сейчас: режим доступен в ChatGPT, и часть функций работает даже в бесплатной версии — с ограничениями по числу задач и объёму исследований. Если нужен полноценный рабочий инструмент, больше запросов и расширенные настройки, подойдут платные тарифы ChatGPT (Plus, Team, Enterprise и Edu) — там лимиты выше, а Deep Research можно запускать хоть каждый день.